（来源：上观新闻）
GPU使用的HB🍃M读写慢，是👨✈️✡推理过⁉🇻🇪程中的根本瓶颈🍢👩👧👧，每生成一个to🤘ken，一个70🍣亿参数模型需🏮😸要搬运约140G🆙B数据⚒，频率极高，HB⬆😜M跟不🧜♂️👮上🔨🇧🇭。各地区🇯🇪表现：日本带动👩💼亚太与8️⃣会员增长🇨🇻，欧洲市场增😇🕳速更多🍧受汇率“加成”🌗🌀 分区域看，一季🐖度四大区域营收🎺🍐均实现两位🤜🇳🇷数增长：🇸🇽 UCAN🇵🇭🇵🇲（美国+加🇨🇩🦓拿大）：52.🇵🇰45亿美元，同比⛹️♀️📂增长14😨%； E🧯MEA（🌄欧洲等🏖🇲🇵）：39.9🐑™8亿美元，同比增😄📲长17%，以👳🥥固定汇率计算则💞🇦🇱增长12%，🏁🦙显示增速🔻🏞受汇率影🇪🇹响更大🥓⚙； LAT🚛AM（拉美）：🥾14.97亿美元🥟，同比🛌🦗增长1🦚9%，以🎻🇭🇷固定汇🇳🇨🌼率计算增🆗长18%； AP🇰🇿AC（亚💅太）：15🌃.09亿美元，同🇫🇲比增长20🌴%，以🇬🇶🇬🇶固定汇👨👩👦👦率计算增长19%🕘。
Celesti🇹🇻al AI的光🇮🇹🚉子织物技术🇵🇭以光信号传输🧜♂️，能效是铜互连的🇮🇳两倍以😭上，兼🏴🕸具纳秒®9️⃣级延迟与出色热🤼♂️稳定性，🆎🍎可在数千瓦🇲🇲🈷级XPU的🤞0️⃣极端热环境中可🇬🇫🇷🇺靠运行，支持🇲🇬3D垂直封装以提🔤升XPU的👞HBM容量🔁。
01｜引言：从📼➖一个悖论🇧🇼🎮说起 思考的起点🇹🇬，是我最近常常想🇸🇩到的一个🎹悖论：🎪🔋当 AI 让做事🗿变得极其容易的时👨🍳🔛候，「做事🥡🛅」本身还🚒是组织效能的核心🙆吗？ 或者我们🏭🎽换一个🚼更基本的♓🇦🇸提问：🇳🇵当 AI 改变了🕞生产要素🎥🇰🇪的稀缺🇯🇪💓性，组织效📏🇲🇴能的定义本🇸🇯🚌身需要怎样重🛄构？ 以🦚🧓下是我🤓🌠围绕这个🇵🇦😤问题的一🇭🇹些思考，欢迎🙍♂️交流🏠。
